HistoloG-IA : Intelligence artificielle en histologie numérique pour le suivi pré-clinique d’agents thérapeutiques dans des ciliopathies rénales

Le présent projet vise à concevoir un système d’analyse assistée par ordinateur reposant sur l’Intelligence Artificielle (IA) pour l’identification de marqueurs biologiques de réponse au traitement dans des modèles murins de maladies orphelines du rein. Autrement dit, il s’agira de qualifier l’effet d’agents thérapeutiques pharmacologiques sur des maladies rénales pédiatriques, lors d’essais pré-cliniques. L’analyse sera réalisée sur des coupes histologiques marquées, mais également sur des données issues d’autres modalités que visuelles, telles que les biomarqueurs provenant, par exemple, de l’analyse des urines ou du sang. Le projet s’articulera autour de trois objectifs :

1) la conception d’algorithmes pour une analyse qualitative et quantitative des lésions rénales afin d’évaluer les effets de l’agent thérapeutique étudié – notamment quand ils sont modérés ;

2) cartographier dans les différentes régions du rein et dans le temps les caractéristiques histologiques en intégrant les informations multimodales disponibles;

3) tester et valider des performances du système.

A terme, ce système permettra l’identification éventuelle des biomarqueurs histologiques sans biais pour déterminer qui, quand et comment traiter les patients. Le fait de disposer de marqueurs précliniques de réponse aux interventions thérapeutiques est une étape clé de l’accélération vers la clinique.